掩码

首个实例理解3D重建模型,NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解

传统方法将3D重建(底层几何)与空间理解(高层语义)割裂处理 ,导致错误累积且无法泛化 。而新方法试图将3D模型与特定的视觉语言模型(VLM)“锁死” ,这不仅限制了模型的感知能力(例如,无法区分同一类别的两个不同实例 ),更阻碍了其适应更强下游任务的扩展性

模型 ntu transformer qa 掩码 2025-10-31 16:26  2

从合规驱动到智能防护:2025年数据安全平台的演进与选择

在数字经济全面提速的当下,数据已成为关键生产要素。但数据价值的大规模释放,也带来了前所未有的安全挑战。正如在国家层面提出的:“加强数据安全技术应用和产业培育,引导企业根据不同安全等级的数据,采取不同的安全技术进行流通,持续提升安全可信流通、风险监测预警能力。”

智能 数据安全 api接口 脱敏 掩码 2025-10-15 15:56  3

Text4Seg++: 让语言模型生成“文本掩码”,重新定义图像分割

多模态大语言模型(MLLM)在理解和生成语言方面的能力令人惊叹,但在处理需要精确空间定位的视觉任务(如图像分割)时,往往显得力不从心。现有方法通常需要引入额外的分割解码器或复杂的坐标生成机制,增加了模型的复杂性和计算开销。来自南洋理工大学、武汉大学和字节跳动的

模型 图像分割 掩码 text4seg 文本掩码 2025-09-12 19:33  5